Ich bin Sünghjöp,
ein KI-Forscher
& Kryptowährungshändler
Bachelor
in der Konkuk Universität.
Über mich
Ich bin Student an der Konkuk Universität.
Derzeit fokussiere ich mich auf, das Forschen im maschinellen Lernen, künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendungen zu entwickeln.
Ich habe ein großes Interesse an am Bitcoin-Traiding.
Ich bin ein offener und aufgeweckter Mensch. Ich halte es für wichtig, freundlich und höflich zu sein. Mein schnelles Verständnis und das Schlichten von Konflikten, machten mich zu dem der ich jetzt bin.
KOMPETENZ
- Multi-Agent Reinforcement Learning
- UGV & UAV Navigationssteuerung
- Deep Learning
- Bildklassifizierung
- Bitcoin-Traiding mit RL
Erfahrung
DMS Lab
Diplomarbeiterin
Juni 2021 - Gegenwärtig
Ich studiere und arbeite derzeit bei DMS-Lab (Distributed Multimedia Laboratory). Die Forschungen, an denen ich arbeite, sind UGV- und UAV-Steuerung mit Multi-Agent Reinforcement Learning und Klassifizierung von Krankheiten der Landwirtschaft mit Deep Neural Network (Deep Learning) Image Classification.
DMS-Lab WebsiteOXEN
Konkuk Universität Groupsound
März 2021 - Gegenwärtig
Was ich für wichtig halte neben dem Studium ist ein Hobby, welches für mich die Musik ist. Ich höre gerne verschiedene Musikgenres wie Metal, Blues, Jazz und Funk. Ich mag es auch selber auf Instrumenten zu spielen. In der Band OXEN spiele ich die Bassgitarre und bin ihr Bandleader für 2021- 2022.
OXEN Youtube OXEN InstagramVEX Robotics
Robot Programmiren
Januar 2016 - April 2017
VEX Robotics Competition World Championship ist eine der größten Robotik-Wettbewerbe der Welt. Meine Aufgabe im Team war die Entwicklung von Robotern, ihre Programmierung und die Planung unserer Strategie für das Spiel.
Obwohl ich an keinem hohen Rang platziert wurde, hat mich diese Erfahrung inspiriert, ein Forscher der Informatik und Robotertechnik zu werden.
Education
Konkuk Universität
Bachelor in Informatik und Ingenieurwesen
März 2019 - PRESENT
Informatikingenieurwesen an der Konkuk Universität.
Informationstechnik (im folgenden CS genannt) und IT-Entwicklung fand ich seit meiner Jugend ansprechend. Im Gegensatz zu anderen Studiengängen erfolgt die Implementierung in CS ziemlich schnell. Das bedeutet, was auch immer ich denke, ich kann Anwendungen implementieren oder neue Technologien und Methoden anwenden, sobald ich inspiriert werde.
Daher konzentriere ich mich darauf, meine Programmierkenntnisse und meine logische Denkweise zu verbessern, sowie Forschungsfähigkeiten zu erlernen, die meine CS-Karriere verbessern können.
Se-Kwang Schule
Wissenschaftliche High School
März 2015 - März 2018
Ich habe den regulären Lehrplan der koreanischen High School abgeschlossen, ohne 3 Jahre lange einen einzigen Tag zu verpassen.
Habe einen schulischen Eignungstest (für die Universitätszulassung) im NOV 2017 und 2018 gemacht.
Kodierung Sprachkompetenz
Neuere Werke
Hier sind einige meiner Lieblingsprojekte und Erfahrungen, die ich in der letzten Zeit gemacht habe. Schauen Sie sie sich gerne mal an.
Krankheitserkennung für Rapa(Chinakohl)
Um die Ausbreitung zu verhindern, schnell zu reagieren und Pestizide bei Kohlkrankheit zu reduzieren, wird die Bildklassifizierung durch Transfer-Learning und die Modifizierung tiefer neuronaler Netzschichten verbessert, um die Genauigkeit zu erhöhen.
Dies kann besonders in Korea nützlich sein, da Korea viel Kohl verbraucht als andere Länder.
- Deep Learning
- Landwirtschaft
Mirrormoji
Diese Idee des Projekts wurde von der Forschung inspiriert, die zeigt, dass übliche Emotionen viel von der Kleidung beeinflusst.
Bearbeiten Sie Spiegelfolie auf dem Display und zeigen Sie Zeit, Newstitel, Zeitpläne und Wettervorhersage. Und wenn der Benutzer "Mirroroji" wie "Hei Siri!" anruft, kann er mit Mirrormoji ein Gespräch aufnehmen und Styleempfehlungen verlangen.
Wenn Benutzer nach Stilempfehlungen fragen, empfiehlt Mirroroji Stil basierend auf aktuellen Emotionen mit Gesicht, Stimme und Wörtern, die Benutzer mit ER-Engine (Emotion Detection AI) unterstützen.
- Produkt
- Entwicklung
- LG ThinQ
Börsenhandel mit RL
Mit dem verstärkten Lernen erfährt der Agent mit dem Wirtschaftsindikator KOSPI (Korea Stock Price Index). Ein Agent kann 3 Aktionen durchführen, die Aktien kaufen, verkaufen und halten, und nach der Ausbildung wird der Agent den Börsenmarkt vorhersagen und Maßnahmen ergreifen, um Gewinn zu erzielen.
- Forschung
- Reinforcement Learning